Lenovo邊緣運算 數位轉型最佳利器

2020/10/19

隨著雲端、大數據、5G、AIoT等新科技發展,不同產業領域的企業為實現工業4.0、金融科技、智慧醫療或智慧零售等數位轉型目標,讓IT佈署為營運達到最佳的優化,邊緣運算  (Edge Computing) 成為企業下一步著眼的重點,而能否選對產品更是重要關鍵。聯想Lenovo的邊緣運算產品ThinkSystem SE350,全機由台灣研發設計,輕巧化機體融合IPC、資料中心以及基地台等強大功能,結合高安全性,已成產業智慧化或企業數位轉型的強大利器。

 

在AIoT智慧物聯網發展趨勢下,由於邊緣運算可以為企業IT帶來更多應用與更大效益,根據IDC預測,到2023年有超過50%的企業基礎設施將佈署在邊緣。台灣聯想環球科技業務經理周育如表示,企業打造IT機房或採雲端資料中心是之前趨勢,但從現在到2025年,為結合5G提前布署AIoT,企業25%的資料將會移到前端進行即時分析,而不再完全依賴後端的雲端,在前端即時分析後留下有用資料,把重要數據在地化,以加速並優化企業流程、降低成本並提高安全性。

 

該公司高級技術經理林旭堂指出,5G是4G傳輸速度的20倍,延遲性可縮短1/20,5G搭配邊緣運算,可讓很多產業應用達到即時、正確、快速,獲得更好的效益,是過去4G做不到的,例如製造業在工業4.0的應用,讓M2M機器對機器可快速正確溝通;醫療業在智慧醫療的應用,讓H2M人對機器的遠端手術,可在不超過微毫秒之下幾乎同步進行;或是數位傳播應用,像是東京奧運的實況轉播,可讓4K與8K的畫面與實況同步更完美呈現;另外像是電信業者可以藉此提供企業專網服務、金融業提供高頻交易服務以及零售業達到智慧零售與流通等等。

 

由於台灣製造業在工業4.0上對邊緣運算需求日益增溫,林旭堂更對此特別說明表示,工業3.0是自動化,工業4.0則是AIoT智慧物聯網,AIoT中物與物的相互聯結溝通相當頻繁,要達到現場環境狀況即時分析,以及控制機器的作動,製造業廠商可把現場環境資料、製造流程等用感測器把資料搜集成大數據,透過前端的邊緣運算結合AI去做資料分析,並建立機器學習訓練模組,在場域中直接進行推論判斷決定,可把製程過程中的誤差快速修正調整,或即時制止作動,以避免毀壞製程,然而若單單用雲端是無法完全做到即時與快速。

 

目前許多工業電腦IPC紛紛搶進邊緣運算市場,企業該如何選對好的邊緣運算產品?對此林旭堂指出,許多工業用PC是無法做到高頻寬、低延遲,在場域裡進行加速運算與前端推論,但Lenovo的ThinkSystem SE350不僅是伺服器,也能進行現場推論,更具有嚴格的高安全性,例如上蓋可防止被打開、硬碟加密,以及工業環境等級的耐高溫、耐震動等;此外,ThinkSystem SE350也算是小型基站,可支援4G/5G傳輸,突破無線AP在高電磁場域受到電磁干擾而無法運作的問題。

 

周育如強調,ThinkSystem SE350是第一台結合IPC與資料中心的邊緣運算產品,背後是4百多人的研發團隊,且全機都在台灣研發設計,經過英特爾、AMD等品質測試,品質數據拿到195項世界第一。而設計上,相對一般伺服器,更為迷你輕巧,可以放在背包裡帶著走,達到移動式應用,更彈性且更廣泛應用在不同環境,為產業智慧化或是生活的智慧城市,帶來更多美好。

 

(資料轉載自工商時報)

本網站使用cookie分析和其他追蹤技術為您提供更好的用戶體驗。 通過使用我們的官網,您確認並同意我們的cookie政策。 更多關於cookie或更改cookie設置的信息,請閱讀精技電腦股份有限公司的Cookie政策我同意
線上報修流程說明 Top